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최근 거대언어모델(LLM) 의 진화 속도는 놀라울 정도다. 일상적인 글쓰기 보조부터 소프트웨어 개발, 데이터 분석에 이르기까지 다양한 영역에서 우리의 일과 삶에 실질적인 영향을 주고 있다. 이러한 LLM을 효과적으로 활용하기 위한 방법으로 ‘프롬프트 엔지니어링’의 중요성이 주목받아 왔다. 하지만 최근에는 스스로 복잡한 작업을 계획하고 실행하는 AI 에이전트가 등장하면서, 단순하고 정적인 프롬프팅을 넘어 ‘컨텍스트 엔지니어링’이라는 새로운 개념이 부상하고 있다.
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2025년, 대한민국 AI 생태계를 견인할 두 개의 초대형 엔진이 본격 가동된다. 하나는 초거대 AI 모델 개발에 특화된 국가 AI 컴퓨팅센터이고, 다른 하나는 과학기술 분야 계산과 AI 융합 연구를 담당할 KISTI 슈퍼컴퓨터 6호기다. 각각 1만 개의 최신 GPU와 8496개의 GH200 GPU를 탑재한 이 두 인프라는 한국 AI의 미래를 좌우할 핵심 동력이 될 것이다.
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2025년 인공지능(AI) 기술은 또 한 번의 혁신적 도약을 맞이하며, 자율형 범용 AI 에이전트 시대의 문턱에 서 있다. 이 전환점을 이끄는 두 핵심 기술은 중국 스타트업 모니카가 3월 초에 선보인 마누스 AI와, 지난해 11월 앤트로픽이 AI 에이전트 데이터 교환 표준 기술로 공개한 후, 최근에 주요 AI 기업들이 자사의 에이전트 플랫폼에 채택하며 빠르게 확산 중인 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)이다. 이 두 기술은 각각 자율성과 통합성의 측면에서 AI 생태계를 새롭게 재편할 잠재력을 가지고 있으며, 앞으로의 AI 응용과 서비스 방식에 지각변동을 예고한다.
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2025년 새해 벽두부터 중국발 딥시크 바람이 거세다. 속도 면에서 2년 전 챗GPT 열풍을 능가하는 딥시크 광풍이 전 세계를 강타하고 있다. 중국 AI 스타트업 딥시크가 공개한 딥시크-R1 모델은 오픈AI의 추론(reasoning) 모델인 o1과 견줄 만한 성능을 보인다. 특히 오픈소스로 공개돼서 모델을 다운로드 받아 목적에 맞게 모델 크기와 성능을 커스터마이즈하고 상업적으로 제약 없이 사용할 수 있게 됐다는 점에서 AI 산업의 판도를 뒤흔들고 있다. 또한, AI 모델 개발에 천문학적인 비용과 최첨단 반도체 자원이 필수적이라는 기존 인식을 깨고, 알고리즘 효율화로도 최고 수준의 성능을 달성할 수 있음을 입증했다.
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지난 9월 26일 정부는 국가인공지능위원회를 출범하며 2027년까지 AI 3대 강국으로 도약하겠다는 비전을 선포했다. 이를 위해 국가 차원의 총력전을 펼치며 AI 인프라 확충을 포함한 4대 핵심 프로젝트를 실행하겠다고 밝혔다. 특히 필자의 관심을 끈 것은 수조 원 규모의 국가 AI 컴퓨팅센터 구축 계획이다. 정부는 2030년까지 엔비디아 최신 H100 GPU 3만 개 규모인 2엑사플롭스(EF) 이상의 컴퓨팅 자원을 확보하겠다고 한다.
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지금 전 세계는 AI 주권을 확보하기 위한 치열한 경쟁을 벌이고 있다. AI 주권이란 국가나 조직이 인공지능 기술과 관련된 모든 측면에서 자율성과 독립성을 가지는 것을 의미한다. 단순히 기술을 보유하는 것을 넘어서, 자국의 언어, 데이터, 문화, 가치관을 반영한 초거대 언어 모델(LLM)을 자체적으로 개발하고 활용하는 것이 필수다.
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“GPU 없는 대학이 어떻게 진보를 이룰 수 있을까요?” 이미지넷의 창시자이자 세계적인 AI 석학인 스탠포드 대학의 페이페이 리 교수가 스탠포드대 인간 중심 AI 연구소(HAI) 창립 5주년 기념행사의 한 대담에서 던진 질문이다. 6월 5일 스탠포드 대학에서 HAI 출범 5주년 기념 컨퍼런스가 열렸다. 다양한 패널과 대담이 진행됐다. 위 질문은 페이페이 리 교수가 실리콘밸리 최고의 벤처캐피털 중 하나인 a16z의 마크 안드레센 공동창업자와의 대담 중에 나왔다. 마크 안드레센이 오늘날 AI 발전에 끼친 스탠포드와 MIT 같은 대학의 역할에 대해서 강조할 때 이에 페이페이 리 교수가 GPU 없는데 어떻게 대학에서 AI 연구를 할 수 있느냐는 반문이다.
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인공지능(AI) 기술이 빠르게 진화하고 있다. 특히 챗GPT 이후 거대언어모델(LLM) 기술에 기반한 생성형 AI의 본격적인 등장은 새로운 시대를 열고 있다. 하루가 멀다 하고 챗봇, 번역, 이미지·비디오, 코드 생성 등 다양한 형태의 생성형 AI 서비스들이 출시되고 있으며 이는 의료, 교육, 예술 등 다양한 분야에 혁신을 가져올 것으로 기대된다.
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지난 2월 8일부터 10일까지 프랑스 칸에서 제3회 세계 AI 칸 페스티벌(WAICF 2024)이 개최됐다. 250여 개의 강연·토론 세션이 테크·전략, 응용, 데모, VC서밋 등 8개 카테고리로 나뉘어 진행됐다. IBM, HPE 등 글로벌 기업, INRIA 등 연구소 그리고 AI 스타트업들의 230여 개의 전시부스가 마련돼 성황리에 열렸다. WAICF 마지막 날인 토요일은 ‘오픈데이’ 행사로 전시장을 무료로 개방해 일반인들도 강연과 다양한 AI 첨단 기술을 체험할 수 있게 했다. 많은 비가 내리는 궂은 날씨에도 삼삼오오 아이들 손잡고 온 가족들의 모습이 인상적이었다.
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2023년 11월 12일부터 17일까지 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스(SC23)가 미국 덴버에서 개최됐다. 1988년부터 미국에서 열리는 연례행사로 고성능컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 데이터 분야의 최신 기술을 교류하는 세계 최대 국제행사다. 2020년 코로나 팬데믹 이후 처음 온전히 오프라인으로 치러진 이번 행사에 1만 4000여명이 참석하고 438개의 전시부스가 마련되는 등 성황리에 열렸다. 한국도 한국과학기술정보연구원(KISTI), 한국반도체산업협회, SK하이닉스, 망고부스터, 프랜들리AI 등 연구소, 산업협회, 대기업, AI 스타트업 등 예년보다 다양한 기관에서 전시부스로 참가해 열기를 더했다.
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LLM 춘추 전국시대다. 세계 최대 AI 모델과 데이터 공유 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에서 운영하는 LLM 성능 순위를 매기는 ‘오픈 LLM 리더보드’의 톱 순위가 며칠을 멀다하고 바뀌고 있다. 8월에 한국의 스타트업 업스테이지의 LLM이 세계 1위를 차지하는 쾌거를 올렸다. 9월 초에는 아랍에미리트(UAE) 과학연구센터첨단기술연구위원회(ATRC)의 기술혁신연구소(TII) 팰컨 180B(매개변수 1800억 개) 모델이 리더보드 정상에 올랐다. AI의 변방인 UAE에서 GPT-3(매개변수 1750억개) 크기의 사전학습 LLM을 개발한 것이 놀랍다. ATRC의 TII는 지난 5월 상업용 오픈소스 사전학습 모델의 첫 사례 중 하나인 팰컨 40B을 정상에 올리면서 세계적인 주목을 받았다.
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챗GPT 이후 거대언어모델(LLM)에 기반한 챗봇, 번역, 이미지 및 비디오, 코드 생성 등 생성 AI 서비스가 점점 일상화되고 있다. 최근에는 하루가 멀다 하고 개인 PC에서도 실행할 수 있는 소형의 가성비 좋은 오픈소스 LLM이 쏟아져 나오고 있다. 마이크로소프트(MS), 오픈AI, 구글과 같은 빅테크들의 LLM 기술 독점과 유로 API 서비스에 따른 오픈소스 진영의 반격이다.
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4월 초에 스탠퍼드대 인간중심 AI 연구소(HAI)의 386쪽 ‘AI 인덱스 2023’ 보고서가 발표됐다. 이 보고서는 2017년부터 매년 발간되며 연구개발·기술·투자·교육 등 다양한 분야의 AI 관련 데이터의 수집·분석을 통해서 글로벌 AI 추세와 동향을 발표한다. 온라인 가시화 툴을 통해 AI 고용 지수와 저널 논문 출판 수 등 20여개 지표에 대해 약 30개 국가 간 순위를 볼 수 있어서 글로벌 대비 한국 AI 현주소도 파악할 수 있게 해준다.
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챗GPT 광풍이 거세다. 지난 1월 초 필자는 ‘초거대 AI 언어모델 챗GPT, 구글 시대 엔드게임의 서막일까?’라는 제목의 칼럼에서 챗GPT의 출현과 2016년 MS 챗봇 테이의 16시간 만의 운영 중단 사건을 언급하면서 2023년 관전 포인터로 구글링시대에서 챗지피팅(ChatGPTing) 시대로 전환하는 변곡점이 될지 한번 지켜보자고 했다. 출시 1개월여 지난 당시 SNS상에서 챗GPT 열풍이 대단했지만 이렇게 빨리 우리의 일상으로 들어올지 몰랐던 것이다. 출시 3개월이 지난 현재 사회·경제·문화·과학·산업·교육 등 거의 전 분야에 걸쳐 챗지피팅 판도라의 상자가 열렸다.
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지난 한 달여 동안 글로벌 IT 업계와 SNS를 떠들썩하게 하고 있는 것이 있다. 초거대 AI 언어 생성 모델 GPT-3.5기반 대화형 챗봇인 ‘챗GPT’의 출현이다. 챗GPT 관련 많은 얘기가 세간에 회자되고 있다. 지난 11월 30일에 공개된 지 “5일 만에 시범서비스 사용자 수 100만 명을 돌파했다”고 한다. 이는 넷플릭스 3.5년, 페이스북 10개월, 인스타그램 2.5개월에 비해 가히 엄청난 열풍이다. 영국 일간지 인디펜던트의 12월 3일자 “구글은 끝났다”(Google is done)라는 도발적인 기사도 챗GPT에 대한 호기심을 부채질했다.
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지난 9월 28일에 과학기술정보통신부는 광주에서 열린 대통령 주재 제8차 비상경제 민생회의에서 ‘대한민국 디지털 전략’을 발표했다. 디지털 전환시대에 디지털 추격 국가가 아닌 디지털 혁신 모범 선도 국가가 되겠다는 정부의 강력한 의지 표명이다. 5대 추진 전략과 19개 세부 과제를 제시했다. 필자의 눈길을 끈 것은 첫 번째 추진 전략 ‘세계 최고의 디지털 역량’ 확보를 위한 구체적인 세부 과제로 인공지능(AI), 양자 등 6대 디지털 혁신 기술 연구개발 집중투자와 신경망처리장치(NPU)·슈퍼컴·초거대 인공지능 모델 등 세계 최고 수준의 인공지능기반을 구축을 하겠다는 것이다.
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지난 3일 과학기술정보통신부는 기상·기후, 재난·재해, 나노·소재 등 7개 분야에 걸쳐 초고성능컴퓨팅 전문센터를 선정했다. 엑사컴퓨팅 시대로의 전환 등에 대응해 작년 5월 부총리 주재 비상경제 중앙대책본부회의에서 발표한 ‘국가 초고성능컴퓨팅 혁신전략’의 후속 조치의 일환이다. 분야별 전문센터 설립은 10대 초고성능컴퓨터 활용 전략 분야를 선정해서 국내 초고성능컴퓨터 활용을 강화한다는 3대 정책 방향 중의 하나다.
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지난 10년 동안의 미·중·일 엑사스케일 컴퓨터 개발 경쟁은 미국의 승리로 끝났다. 5월 말에 독일 함부르크에서 열린 국제 슈퍼컴퓨팅 콘퍼런스(ISC2022)에서 미 에너지부(DOE)산하 오크리지국립연구소(ORNL) 프론티어(Frontier)가 지난 2년 동안 슈퍼컴퓨팅 왕좌를 지켜왔던 일본의 후카쿠(Fugaku)를 제치고 슈퍼컴퓨터 톱500 1위에 오른 것이다. 톱500 성능 수치인 HPL(High Performance Linpack)에서 1.1엑사플롭스(EF, 1초에 100경 번 연산)의 성능을 달성함으로 세계 최초 엑사스케일 컴퓨터라는 영예도 안았다.
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지난 2월 미 백악관 국가과학기술위원회(National Science and Technology Council)는 핵심유망기술목록(Critical and Emerging Technologies List Update)을 발표했다. 핵심유망기술(CET)은 미국의 안보와 연관된 첨단 기술 목록으로서 미국의 국가 안보 혁신 기반 촉진 및 기술 우위 보호를 골자로 2020년 10월에 처음 제시됐는데, 이번에 업데이트된 것이다. 2020년 제시된 각 기술 항목에 세부 기술 항목들이 제시됐다.
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2020년 5월 오픈AI에서 3000억 개의 데이터 셋과 1750억 개의 매개변수를 가진 ‘GPT-3’ 발표를 계기로 초거대 AI 시대의 막이 열렸다. 초거대 AI는 뇌에서 뉴론 간 정보 전달을 담당하는 시냅스 역할을 하는 매개변수의 수가 수 천억 개다. 최근 ‘조’ 단위의 언어 모델이 속속 등장하고 있다. 현재 구글, 화웨이, 마이크로소프트(MS) 등 글로벌 빅테크 기업들의 초거대 AI 모델 개발 경쟁이 치열하다.
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지난 11월 중순 미국 세인트루이스에서 슈퍼컴퓨팅 콘퍼런스(SC2021)가 열렸다. 이번 톱 500순위 발표에서 1초에 100경 번 연산이라는 엑사스케일 시대의 서막을 알리는 슈퍼컴퓨터의 탄생을 내심 기대하고 있었다. 기대와는 달리 최상위 순위에 별로 변동이 없었다. 약 450 페타플롭스(PF)의 일본의 후가쿠 시스템이 2020년 6월부터 네 번 연속 슈퍼컴퓨터 왕좌의 자리를 지켰다. 하지만 중국에 두 대의 엑사급 슈퍼컴퓨터가 있다는 소문이다.
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2019년 국가 연구개발(R&D) 예산이 20조 원을 넘은 이후 내년에는 30조 원에 육박할 것이라고 한다. 디지털 전환 시대에 이처럼 막대한 국가 예산이 투입된 R&D 디지털 산출물 활용에 대한 국가 차원의 관리가 점점 중요해지고 있다. 2016년 네이처 자매지인 사이언티픽 데이터(Scientific Data)를 통해 산·학·연 50여 명의 저자가 “공공 예산이 투입된 연구 산출물의 공유와 재사용을 위한 페어(FAIR) 원칙”을 주창했다. 연구 산출물은 학술논문·연구데이터·소프트웨어 등 디지털 자산을 망라한다. 페어 원칙이란 “디지털 자산은 찾을 수 있고(Findable), 접근 가능하고(Accessible), 상호운용 가능하며(Interoperable), 재사용할 수 있어야(Reusable)한다”는 4가지 지침을 말한다.
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지난 6월 말에 국제 슈퍼컴퓨팅 콘퍼런스(ISC2021)가 온라인으로 개최됐다. 매년 6월과 11월에 열리는 국제 슈퍼컴퓨팅 콘퍼런스의 백미는 슈퍼컴퓨터 톱500 순위 발표다. 이번 톱500에서 필자의 눈에 띈 것은 마이크로소프트사(MS)의 애저 클라우드 시스템 네 개가 26위부터 29위까지에 나란히 등재된 것이다. 현재 아마존 EC2 인스턴스 클러스터도 톱500 40위에 등재돼 있지만, 이는 특정 기업에 구축된 아마존 사설 클라우드 시스템이다. 데이터센터 범용 클라우드 시스템이 톱500에 등재된 것은 이번이 처음이다.
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지난달 28일 부총리 주재 비상경제 중앙대책본부회의에서 ‘국가초고성컴퓨팅 혁신전략’이 발표됐다. 엑사컴퓨팅 시대로의 전환, 각 국의 기술 안보 강화, 국내 수요 급증 등 급변하는 국내외 초고성능컴퓨팅 환경에 대응해 10년간의 중장기 실천 전략을 담고 있다. 2030년까지 세계 5위 슈퍼컴퓨터 구축, 24개 선도 기술, 엑사급 슈퍼컴퓨터 자체 개발, 소재·나노 등 10대 초고성능컴퓨터 활용 전략 분야를 선정하는 등 인프라·기술개발·활용이라는 3가지 정책 방향으로 추진된다. 2011년에 미국이 이어 세계에서 두 번째로 초고성능컴퓨터법이 제정된 이후 10년 만에 국가 차원의 혁신전략이 나온 셈이다. 다소 늦은 감은 있지만 참으로 다행스런 일이다. 국가 AI 백년대계 관점에서 이번 혁신전략의 의의에 대해서 한번 생각해보자.
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인공지능(AI) 산업은 오일 산업에 자주 비유된다. 오일 산업에서 원유의 채굴과 정제를 통해서 수많은 석유화학제품이 나오듯이 인공지능 산업에서 데이터는 수집과 기계가 학습할 수 있도록 가공된 후에 학습과 추론을 통해서 수많은 AI 제품과 서비스가 나온다. 지난 2019년 7월 5일자 필자의 칼럼 ‘인공지능의 핵심 인프라 슈퍼컴퓨터와 미중 패권전쟁’에서 AI 기술 혁신에 있어 고성능컴퓨팅(High Performance Computing·HPC)의 역할에 대해서 언급했다.
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2018년 초 세종 5-1생활권과 부산 에코델타시티가 국가시범 스마트시티로 선정됐다. 5G·인공지능·자율주행·가상현실 등 첨단 신기술을 실제로 구현하고, 이를 통해 축적한 스마트시티 기술을 해외에 수출하겠다는 정부의 야심찬 계획이다. 15년 이상 장기적인 혁신서비스를 안정적으로 제공할 민관 합동 사업법인(SPC)으로 세종은 LG CNS 컨소시엄, 부산은 우선협상대상자로 한화에너지 컨소시엄이 지난해 말 선정되는 등 국가시범 도시 구축이 본격적으로 추진되고 있다. 백지부지에서 출발한 국가시범 도시가 첨단 디지털 기술이 융합된 세계적 스마트시티의 선도모델로 탄생되기를 기대한다.
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작년 12월에 중국에서 발생한 코로나19 바이러스 감염자 수가 6천만 명을 넘었다. 2002년 사스 감염자 8천여명, 2012년 메르스 감염자 약 2500명에 비하면 그 숫자가 가히 천문학적이다. 독감 철과 맞물린 제3차 대유행으로 유럽의 거의 모든 나라가 한시적인 봉쇄조치를 취하고 있다. 미국도 최근 일주일 확진자 수가 백만 명이 넘는 등 전 세계적인 확산세가 심상치 않다. 반가운 소식은 미국 화이자, 모더나 그리고 영국의 아스트라제네카 등에서 개발 중인 백신들이 임상 3상 시험 막바지 단계에서 좋은 결과를 보이고 있어 한두 주 내로 코로나19 백신이 공식 출시될 것으로 기대된다.
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지난 9월 디지털 뉴딜의 핵심 과제인 ‘데이터 댐’의 7대 사업을 수행할 기업들이 선정되면서 데이터 댐 사업이 본격적으로 시작됐다. 데이터 댐의 핵심은 민간과 공공 데이터를 5G와 같은 고속의 네트워크를 통해 대량으로 수집하고 이를 가공·거래·활용해 인공지능(AI) 기술 기반의 혁신적인 서비스 개발로 기존 산업을 혁신하고 일자리를 창출하는 데 있다. 정부는 필요한 컴퓨팅 인프라로 민간 클라우드를 활용하기로 하고 클라우드 플래그십과 클라우드 바우처 사업 등을 추진하고 있다.
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코로나19 때문에 온라인으로 열렸던 지난 6월의 국제슈퍼컴퓨팅학회(ISC)에서 일본 이화학연구소(RIKEN)와 후지쯔가 공동 개발한 ‘후가쿠’ 시스템이 세계 슈퍼컴퓨터 순위에서 1위 자리에 등극했다. 지난 2년간 세계 슈퍼컴퓨터 순위에서 1위 자리를 굳건히 지키고 있던 미국 오크리지국립연구소(ORNL)의 ‘서밋’ 시스템을 정상의 자리에서 끌어 내린 것이다. 사실 전통적 슈퍼컴퓨터 강국인 일본이 이번에 슈퍼컴퓨터 왕좌를 차지한 것은 그리 놀라운 일은 아니다. 2002년 6월 ‘어스 시뮬레이터’, 2011년 6월 ‘케이’로 세계 슈퍼컴퓨터 순위인 ‘TOP500’에서 1위를 차지했으니 일본은 지난 20여년 동안 9년마다 슈퍼컴퓨터 순위에서 1위에 오른 셈이다.
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지난해 말 중국 의사 리원량에 의해 처음으로 세상에 알려진 신종 코로나바이러스는 전 세계로 급속히 확산돼 4월 중순 현재 전 세계 코로나19 확진자 수는 200만, 사망자 수는 12만 명을 넘어섰다. 한국과 대만 등 몇몇 나라를 제외하면 이미 지역사회 전파 단계에 접어들어 경로가 파악되지 않는 감염자가 속출하고 있다. 이에 대부분의 국가는 사회·경제적으로 큰 고통이 따르는 이동 금지 등 강제적인 봉쇄정책을 펴고 있다. 동시에 “첫째도 테스트, 둘째도 테스트”라며 코로나19 검진에 총력을 기울이고 있다. 이번 코로나19 사태에 대해서 한국의 방역 모델인 ‘신속하고 광범위한 검진을 통한 감염자 정밀 추적’이 전 세계적으로 인정받게 된 것이 참으로 자랑스럽다.
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2020년 슈퍼컴퓨팅 풍향계는 어디를 가리킬 것인가? 첫째, 슈퍼컴퓨터 핵심 엔진인 프로세서 선택의 폭이 인텔 x86 중심에서 점점 다변화될 것으로 예상된다. 특히 ARM 프로세서 기반 슈퍼컴퓨터들이 본격적으로 등장하기 시작할 것이다. 이미 지난해 11월 덴버에서 열린 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스에서 ARM기반 슈퍼컴퓨터로서 일본 후지쯔의 A64FX 프로토타입과 미국 샌디아국립연구소 아스트라가 톱 500 순위에 각각 159위와 198위를 차지했다.
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지난 9월 5일자 필자의 칼럼에서 엑사스케일 슈퍼컴퓨터 개발을 둘러싼 미•중•일 3국의 경쟁이 치열한 가운데 드디어 EU도 프로세서 기술 독립을 선언하고 엑사스케일 슈퍼컴퓨터 개발 경쟁에 가세하였다고 언급했다. 우리나라도 이제는 자체 프로세서 기반 슈퍼컴퓨터 구축에 대해서 한번 심각하게 고민해야 할 시점이 아닐까라고 하면서 칼럼을 마무리했었다. 결론적으로 말해서 우리도 더 늦기 전에 자체 프로세서 기반 슈퍼컴퓨터를 개발할 시점이 되었다.
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이르면 2020년에는 엑사스케일(초당 100경 번 연산) 슈퍼컴퓨터가 세상에 데뷔할 것으로 보인다. 지난 수 년 동안 치열한 경쟁을 벌이고 있는 미·중·일 3 국 중에 과연 어느 나라가 최초의 엑사급 슈퍼컴퓨터 개발의 영예를 차지할까? 벌써부터 엑사급 슈퍼컴퓨터 이름들이 속속 나오고 있다. 미국의 오로라(Aurora), 프론티어(Frontier), 엘카피탄(El Capitan), 중국의 선웨이 엑사스케일(Sunway Exascale), 텐허-3(Tainhe-3), 슈광(Shuguang), 그리고 일본의 후가쿠(Fugaku)가 향후 1-2년 내에 세상에 나오게 될 엑사급 슈퍼컴퓨터 후보들이다.
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6월 29일 오사카 G20 미중 정상회담에서 양국은 추가 관세를 더 이상 매기지 않기로 하는 등 무역협상을 재개하기로 하였다. 지난 몇 달 동안 미중 관계는 무역전쟁을 넘어 패권전쟁으로 치닫고 있는 양상이었다. 지난 5월 미국은 세계 최대의 통신장비 제조업체인 중국 화웨이에 대해 무역거래 제한조치를 취했다. 그리고 지난주 G20 회담을 앞두고 중국 최대 슈퍼컴퓨터 업체인 중커수광과 우시 장난 컴퓨터 기술연구소 등을 미국의 거래제한 조치 대상에 포함 시켰다. 이로써 1초에 100경 번의 연산이 가능한 엑사급 슈퍼컴퓨터를 2020년까지 개발하겠다는 중국의 야심찬 계획에도 차질이 불가피할 것으로 보인다. 미국의 이번 슈퍼컴퓨터 관련 핵심 부품의 대 중국 수출 금지 조치의 이유가 미국에서 볼 때 중국의 슈퍼컴퓨터 기술이 장차 미국의 안보에 위협이 될 수 있기 때문이라고 한다.
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매년 6월과 11월에 각각 유럽과 미국에서 열리는 국제 슈퍼컴퓨팅학회에서 세계에서 제일 빠른 슈퍼컴퓨터 500위까지 순위가 발표된다. 현재, 세계에서 제일 빠른 슈퍼컴퓨터는 미국 오크리지 국립연구소의 ‘서밋(Summit)’이다. 한국의 경우에는 지난 해 11월 개통되어 현재 한창 가동 중인 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 ‘누리온’이 13위, 기상청의 ‘누리’와 ‘미리’가 각각 82, 83위, 그리고 국내 공공기관으로서는 기상청에 이어서 세 번째로 기초과학연구원(IBS) ‘알레프’가 445위를 차지하고 있다.
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지난 2018년 11월 7일은 국가초고성능컴퓨팅센터인 한국과학기술정보연구원에서 국가슈퍼컴퓨터 5호기 개통과 우리나라 슈퍼컴퓨터 도입 30주년 기념식이 열렸던 뜻깊은 날이다. 슈퍼컴퓨터 5호기 ‘누리온’은 2010년 도입된 4호기보다 성능이 무려 70배 이상 빠른 25.7페타플롭스, 즉 1초에 2경5700조 번의 연산이 가능한 세계 10위권의 슈퍼컴퓨터이다. 기존 4호기로는 감히 엄두도 못 냈던 우주의 기원과 정밀한 구조 연구와 같은 초거대 계산과학연구는 물론, 4차 산업혁명 시대의 핵심인 빅데이터 분석과 인공지능 연구 등 국가 연구개발 전반에 걸쳐 혁신적인 가치를 창출해 나갈 것으로 그 기대가 크다.